不是租卡，而是保交付
Runlane 卖的不是某张 GPU，而是任务能否准点到站。用户提交目标，我们负责选择路线、兜底失败和整理结果。
AI workload delivery layer把 AI 工作负载
Runlane
把 AI 工作负载
稳定送达
从视频生成开始，为小团队提供跨平台调度、失败切换、可复审交付与透明账单。今天先把结果做出来， 下一步再把推理服务托住。
当前入口
视频生成与批量内容
先把结果稳定交付跑通，而不是先卖一张卡。
底层能力
调度、重试、复审、账单
跨 provider 路由与失败切换，才是可复用的控制面。
下一站
中小 AI 团队推理托管
未来扩展到 7×24 推理服务与 Agent workloads。
Brand route map
视频先起飞，推理再接航线
01
Video jobs enter first
先把视频生成、批量内容和品牌回稿跑顺，验证调度系统的真实价值。
02
Scheduler chooses the lane
系统根据成本、稳定性和成功率决定走哪条路线，而不是让客户自己研究 provider。
03
Failures reroute automatically
失败不是终点，而是切换下一条可交付路线的触发条件。
04
Inference becomes the next market
当控制面成熟，品牌自然延展到中小 AI 团队的推理托管与 Agent workloads。
品牌判断
你买的不是 GPU，
是一条准点到站的交付线路。
视频先切入，品牌不被视频绑死
视频生成是最适合起跑的工作负载，但品牌语义要覆盖更大的未来市场，所以我们强调 workload delivery，而不是单一生成工具。
把复杂度留在系统内部
provider、GPU、region、重试逻辑和人工复审都应该被隐藏在控制面后面。客户真正关心的是预算、时效和结果。
品牌结构
视频是入口，
调度与容错才是本体。
品牌不能只像一个视频工具，也不能一上来就假装自己是超大规模云平台。Runlane 的语义是 workload delivery，这样今天的切入和明天的扩展才在同一条线上。
Now
视频生成是入口场景
先服务内容团队、工作室和品牌营销团队，解决晚间排队出片、批量回稿和不想盯底层机器的问题。
Shared Core
调度与容错才是平台本体
同一套能力包括报价、供给选择、失败重试、结果归档、可复审交付和透明账单，这些能力不属于单一场景。
Next
六个月后扩到推理托管
当控制面足够稳定，Runlane 可以延伸到中小 AI 团队的推理服务、Agent hosting 和工作负载路由，这才是更大的持续消耗市场。
适合谁
先服务这些工作负载，
再往更大的持续消耗市场扩。
入口客户不需要像 AWS 一样巨大，只需要持续消耗、对稳定有明确价值感，并愿意为了省心而付费。
现在就切入
视频工作室夜间批量出片
让团队在晚上统一排队任务，第二天直接筛结果，而不是人工守着不同 provider 的机器状态。
现在就切入
品牌与营销团队快速回稿
市场团队只看预算、时效和结果，不需要理解底层 GPU 市场的波动和抢卡逻辑。
下一阶段重点
中小 AI 团队稳定跑推理
对价格敏感、又愿意为稳定性付费的团队，需要的不是最低价，而是 7×24 可交付的运行层。
下一阶段重点
Agent 产品灰度上线与兜底
当 Agent 从 demo 进入生产系统，瓶颈会从模型选择转向在哪里可靠地跑起来，这正是 Runlane 的品牌叙事空间。
公开定价
入口场景先把价格讲清楚，
才有机会讲更大的平台故事。
试跑一条样片
先验证风格和可交付质量，适合第一次接触 Runlane 的团队。
5s / 720p
成本优先
9.1 元
默认推荐单条
适合品牌感、广告感和客户回稿场景，也是最接近品牌主张的一档。
8s / 1080p
平衡模式
26.9 元
今晚必须交付
适合紧急节点和重要回稿，优先保证准点到站。
8s / 1080p
极速交付
32.8 元
这些价格仍然围绕视频入口场景，但品牌语言已经从“做一条视频”升级成“交付一类工作负载”。
入口验证
先让第一批客户看到，
结果确实能准点交付。
品牌营销
美妆新品首发短片
市场团队在活动前一晚统一提交 12 条产品展示任务，第二天上午完成初稿筛选。
结果
12 条里 10 条一次交付，2 条复审后补齐。
时效
首批结果 48 分钟
预算
单条参考价 16.8 元起
创作者
封面图做成动态开屏
独立创作者把原本静态的角色海报转成带镜头感的短视频，用于小红书和海外社媒开屏。
交付：无需自己盯机器，失败任务自动切换后继续生成。
时效：5 秒视频约 7 到 10 分钟
工作室
工作室夜间批量出片
小型视频工作室在晚间统一排队 50 条任务，第二天只需要进入成果库筛选和复用参数。
交付：把人工盯机器改成统一排队和复审，减少夜间值守压力。
时效：夜间批量跑，次日统一交付
FAQ
先把品牌边界讲清楚，
用户才知道为什么要信你。
Runlane 是 GPU 租赁平台吗？+
不是。我们卖的不是“某张卡”，而是任务能否稳定完成。视频生成是入口场景，但底层能力是调度、重试、复审和交付。
为什么先从视频生成切入？+
因为视频生成最容易体现跨平台调度和失败兜底的价值，也最适合先验证控制面是否可靠。品牌层面则保留了向推理托管扩展的空间。
你们以后会做推理托管吗？+
会，这是品牌设计里的下一站。当前先把视频与批量内容生产跑顺，随后把同样的调度与容错能力扩展到中小 AI 团队的推理服务。
我不懂 provider 和 GPU，也能直接用吗？+
可以。你只需要选择模板、填写需求、查看报价并提交任务。底层 provider、GPU、重试和切换逻辑由系统自动处理。
任务失败了怎么办？+
系统会优先自动重试或切换路线。如果仍无法交付，你可以在任务详情里申请人工复审或支持介入。
价格怎么计算？+
你会在提交前看到实时试算，主要受时长、分辨率、输出数量和交付模式影响。页面上的参考价是帮助你快速判断预算区间。